【资料图】
做数据分析和机器学习，光靠看书是不行的，必须要靠项目进行训练，同样的道理也适用于Python学习。
满大街教程都是Titanic数据集，这个只能算作toy数据。如果想要进一步提高数据分析能力，还是需要真实的行业数据练练手。我个人也是通过不断地寻找类似的数据集学习成长的。今天为了助力各位学弟学妹们，这里一次性打包分享给大家200+个工业和商业相关的数据集和源码。
这些数据集和源码都是github的同行分享，这里我做了一定整理和简介翻译。
这些数据更加偏向原始数据，所以很多项目都包含了数据清理的过程，但从这一点来看就是很有价值的。每个项目里面都包含了数据以及作者分析、建模的源码。从数据获取，可视化，传统机器学习，到深度学习，强化学习，应有尽有。
200+项目包含各行各业，比如餐饮，住宿，财务，农林，生物，制造，能源，土建等等。
希望对大家能有帮助！
领取资料和了解更多人工智能相关知识，一键三连+私信！
关键词：
